বাংলাদেশ
People's Republic of Bangladesh
- রাজধানী
- Dhaka
- অঞ্চল
- দক্ষিণ এশিয়া
- জনসংখ্যা, 2025
- 18 কোটি
- মুদ্রা
- BDT
- আয়তন
- 1,47,570 km²
বাংলাদেশ-এর 27টি মূল্যযুক্ত শহরজুড়ে, একজন ব্যক্তির মাসে প্রায় 378 US$ প্রয়োজন, ভাড়া সহ; গড় নিট বেতন 246 US$।
বসবাসযোগ্যতা
শহরের মতো একই সাতটি ক্ষেত্র, দেশের স্তরে স্কোর করা; Numbeo-র জরিপ না থাকলে নিরাপত্তা হত্যার হারে ফিরে যায়।
- ক্রয়ক্ষমতা25%39
- নিরাপত্তা20%39
- স্বাস্থ্যসেবা15%42
- জলবায়ু10%73
- বায়ুর মান10%80
- সংযোগ10%35
- ব্যয়10%100
প্রতিটি ক্ষেত্র কীভাবে স্কোর করা হয়
- ক্রয়ক্ষমতা, 25%
- স্থানীয় নিট বেতনে স্থানীয় দামের তুলনায় কতটা কেনা যায়, শতাংশক হিসেবে।
- নিরাপত্তা, 20%
- শহরের জন্য Numbeo-র নিরাপত্তা সূচক, অথবা শহরের জরিপ না থাকলে দেশের জন্য।
- স্বাস্থ্যসেবা, 15%
- Numbeo-র স্বাস্থ্যসেবা সূচক, প্রথমে শহর তারপর দেশের স্তরে।
- জলবায়ু, 10%
- যেখানে জরিপ করা হয়েছে সেখানে Numbeo-র জলবায়ু সূচক, নয়তো NASA-র দীর্ঘমেয়াদি জলবায়ু তথ্য থেকে আরাম স্কোর।
- বায়ুর মান, 10%
- 0-100 স্কেলে 30 দিনের গড় US AQI: AQI 25 বা তার পরিষ্কার হলে 100, 150 বা তার খারাপ হলে 0।
- সংযোগ, 10%
- স্থায়ী ব্রডব্যান্ডের গড় ডাউনলোড গতির শতাংশক, প্রথমে শহর তারপর দেশের স্তরে।
- ব্যয়, 10%
- সস্তা জায়গাগুলো বেশি স্কোর পায়: জীবনযাত্রার ব্যয় ও ভাড়া সূচকের উল্টানো শতাংশক।
- দেশগুলোর মধ্যে বসবাসযোগ্যতা র্যাঙ্ক
- #92
এর খরচ কত
দেশের শহরগুলোর গড়, জনসংখ্যা অনুযায়ী ওজন সহ। নিউ ইয়র্ক = 100।
অর্থনীতি
World Bank উন্নয়ন সূচক; প্রতিটি পরিসংখ্যান তথ্যসহ সর্বশেষ বছরের।
কর
তিনটি রেফারেন্স থেকে প্রধান হার পাশাপাশি, প্রতিটির উৎস সহ।
- সর্বোচ্চ আয়কর হার
- 30%
- উৎসPwC
- সর্বনিম্ন আয়কর হার
- 0%
- উৎসWikipedia
- কর্পোরেট কর
- 27.5%
- উৎসTrading Economics
- ভ্যাট বা বিক্রয় কর
- 15%
- উৎসPwC
সেপ 2026 অনুযায়ী প্রধান আইনি হার; কর ধাপ, ছাড় ও আঞ্চলিক কর একজন নির্দিষ্ট ব্যক্তি বাস্তবে কী দেয় তা পরিবর্তন করে।
নিরাপত্তা ও ইন্টারনেট
Numbeo-র অপরাধ জরিপ, World Bank-এর হত্যা সিরিজ ও Speedtest Global Index।
নিরাপত্তা
- নিরাপত্তা সূচকNumbeo, যত বেশি তত নিরাপদ
- 39.3
- অপরাধ সূচকNumbeo, যত কম তত ভালো
- 60.7
- হত্যাপ্রতি 100,000 জনে, 2018
- 2.3
ইন্টারনেট
- স্থায়ী ডাউনলোডMbps, মধ্যক, বিশ্বে #98 স্থান
- 71
- মোবাইল ডাউনলোডMbps, মধ্যক, বিশ্বে #89 স্থান
- 39
- এক বছরে পরিবর্তনস্থায়ী ডাউনলোড গতি
- +18%
সমাজ
বাংলাদেশ-এর ধর্ম, ভাষা, মূল্যবোধ, স্বাধীনতা ও জনসংখ্যার গঠন। সব তথ্যই জাতীয় পর্যায়ের।
বয়স ও অভিবাসন
- 15-এর কম25%
- 15 থেকে 6467%
- 65 ও তার বেশি7.8%
- মধ্যক বয়সCIA World Factbook
- 27.8 বছর
- প্রতি নারীতে সন্তান সংখ্যাWorld Bank
- 2.14
- শহরাঞ্চলে বাস করেCIA World Factbook
- 41%
- বিদেশে জন্মWorld Bank
- 1.7%
- নিট অভিবাসনCIA World Factbook
- প্রতি 1,000 জনে −4.3
- জনঘনত্বWorld Bank
- প্রতি বর্গকিমি 1,319
উৎস: CIA World Factbook, 2025
ধর্ম
- ইসলাম ধর্ম91%
- হিন্দু8.0%
- বৌদ্ধ ধর্ম0.6%
- লোকধর্ম0.4%
- খ্রিস্ট ধর্ম0.3%
- অন্যান্য ধর্ম0.1%
বৈচিত্র্য সূচক 0.16, যেখানে 0 মানে সবাই একই ধর্ম পালন করে।
উৎস: Wikipedia, দেশ অনুযায়ী ধর্ম, 2020
ভাষা
বাংলাদেশ-এ ভাষা সম্পর্কে এখনও তথ্য নেই।
ইংরেজি দক্ষতা মাঝারি (EF স্কোর 506)।
উৎস: EF English Proficiency Index, 2011
সমাজ কীভাবে কাজ করে
জাতীয় সংস্কৃতির ছয়টি মাত্রা একটি 0–100 স্কেলে।
- আপনি নাকি আপনার দল20মানুষ নিজের দলের দেখাশোনা করেপ্রত্যেকে নিজের দেখাশোনা করে
- সমতা20শ্রেণিবিন্যাস মেনে নেওয়া হয়ক্ষমতা ভাগাভাগি হয়
- নিয়ম ও নিশ্চয়তা60নিয়ম ও আকস্মিকতা নিয়ে নিশ্চিন্তস্পষ্ট নিয়ম, কাকতালীয়তার জন্য সামান্য জায়গা
- সাফল্য নাকি যত্ন55যত্ন ও জীবনযাত্রার মান সবার আগেঅর্জন ও সাফল্য সবার আগে
- ভবিষ্যতের দিকে তাকানো47ঐতিহ্য ও দ্রুত ফলাফলদীর্ঘমেয়াদি সঞ্চয় ও পরিকল্পনা
- জীবন উপভোগ করা20সংযম ও কর্তব্যআনন্দ ও অবসর গুরুত্বপূর্ণ
উৎস: Hofstede-এর সাংস্কৃতিক মাত্রা, 2015
স্বাধীনতা
Freedom Houseআংশিক স্বাধীন
- Freedom in the World Freedom House44
- Democracy Index EIU, 10-এর মধ্যে4.4
- সংবাদমাধ্যমের স্বাধীনতা RSF34
- LGBTQ+ সমতা Equaldex26
- সংসদে নারী আসনের অংশ21%
উৎস: Freedom House, EIU ও RSF (Wikipedia-র মাধ্যমে), Equaldex, World Bank, 2026
সুখ
উৎস: World Happiness Report (Wikipedia-র মাধ্যমে), 2026
বাংলাদেশ-এর শহর
যেকোনো কলাম অনুযায়ী সাজান। বসবাসযোগ্যতা ও খরচ প্রতিটি শহরের পৃষ্ঠার মতো একই স্কেল ব্যবহার করে।
| 1ফরিদপুর | 60 | 20.6 | — | — | — | 1.1 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা, 0জন অবদানকারী |
| 2নারায়ণগঞ্জ | 60 | 14.5 | 40.56 US$ | — | — | 2.2 লা | মাঝারি নির্ভরযোগ্যতা, 8জন অবদানকারী |
| 3সাভার উপজেলা | 60 | 16.3 | — | — | — | 2.9 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা, 0জন অবদানকারী |
| 4সিরাজগঞ্জ | 60 | 20.5 | — | — | — | 1.3 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা, 1জন অবদানকারী |
| 5নরসিংদী জেলা | 60 | 16.3 | — | — | — | 2.8 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা, 0জন অবদানকারী |
| 6দিনাজপুর | 60 | 19.8 | 16.27 US$ | — | — | 2.1 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা, 2জন অবদানকারী |
| 7ভৈরব বাজার | 59 | 16.3 | — | — | — | 1.1 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা, 0জন অবদানকারী |
| 8টাঙ্গাইল | 59 | 13.5 | 62.86 US$ | 223 US$ | 95.3 | 1.8 লা | মাঝারি নির্ভরযোগ্যতা, 6জন অবদানকারী |
| 9বগুড়া | 58 | 15.3 | 74.72 US$ | 230 US$ | 85.8 | 2.1 লা | মাঝারি নির্ভরযোগ্যতা, 11জন অবদানকারী |
| 10রাজশাহী | 57 | 15.8 | 73.00 US$ | 216 US$ | 79.2 | 7.6 লা | মাঝারি নির্ভরযোগ্যতা, 16জন অবদানকারী |
| 11সাতক্ষীরা | 57 | — | 24.33 US$ | 406 US$ | — | 1.3 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা, 1জন অবদানকারী |
| 12চট্টগ্রাম | 57 | 16.4 | 126 US$ | 279 US$ | 85.5 | 39.2 লা | উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা, 22জন অবদানকারী |
| 13ময়মনসিংহ | 57 | 15.7 | 48.82 US$ | 224 US$ | 89.3 | 2.3 লা | মাঝারি নির্ভরযোগ্যতা, 11জন অবদানকারী |
| 14টুঙ্গিপাড়া | 56 | — | — | — | — | 1.1 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 15খুলনা | 56 | 15.3 | 62.86 US$ | 144 US$ | 55.9 | 15 লা | মাঝারি নির্ভরযোগ্যতা, 6জন অবদানকারী |
| 16যশোর | 56 | 21.4 | 24.41 US$ | 244 US$ | — | 2.4 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা, 4জন অবদানকারী |
| 17Karnaphuli | 56 | — | — | — | — | 2 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 18বাগেরহাট | 56 | — | — | — | — | 2.7 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 19কক্সবাজার | 56 | 14.3 | 162 US$ | 284 US$ | 86.0 | 2.5 লা | মাঝারি নির্ভরযোগ্যতা, 8জন অবদানকারী |
| 20রাঙ্গামাটি | 56 | — | — | — | — | 1.1 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 21চাঁদপুর সদর উপজেলা | 55 | 16.2 | 32.44 US$ | 122 US$ | — | 2 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা, 2জন অবদানকারী |
| 22কুষ্টিয়া | 55 | 16.3 | 40.69 US$ | 325 US$ | — | 1.4 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা, 3জন অবদানকারী |
| 23বরিশাল | 55 | 16.4 | 73.00 US$ | 170 US$ | — | 2 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা, 2জন অবদানকারী |
| 24পাবনা | 55 | 18.0 | 40.69 US$ | 122 US$ | — | 1.9 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা, 4জন অবদানকারী |
| 25চাঁপাইনবাবগঞ্জ | 55 | — | — | — | — | 1.4 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 26Maijdi | 55 | — | — | — | — | 1.3 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 27শাহজাদপুর | 55 | — | — | — | — | 1 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 28Noakhali | 55 | 18.7 | 48.67 US$ | 406 US$ | 139.6 | — | মাঝারি নির্ভরযোগ্যতা, 5জন অবদানকারী |
| 29Mohammadpur | 55 | — | — | — | — | 5.3 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 30নাটোর | 55 | — | — | — | — | 3.7 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 31পুঠিয়া | 55 | — | — | — | — | 1.6 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 32Pār Naogaon | 55 | — | — | — | — | 1.9 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 33টঙ্গী | 55 | 14.1 | 60.95 US$ | 101 US$ | — | 3.4 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা, 2জন অবদানকারী |
| 34Sonārgaon | 54 | — | — | — | — | 1.3 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 35কাফরুল থানা | 54 | — | — | — | — | 3.4 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 36নাগরপুর ইউনিয়ন | 54 | — | — | — | — | 2.4 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 37গাজীপুর | 54 | 15.7 | 65.10 US$ | 407 US$ | — | 26.7 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা, 2জন অবদানকারী |
| 38কুমিল্লা | 54 | — | 101 US$ | — | — | 6.3 লা | মাঝারি নির্ভরযোগ্যতা, 6জন অবদানকারী |
| 39আশুগঞ্জ | 54 | — | — | — | — | 2.1 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 40Motijheel | 54 | — | — | — | — | 2 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 41Paltan | 54 | — | — | — | — | 1.8 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 42Ramna Maidan | 54 | — | — | — | — | 1.4 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 43শিবগঞ্জ | 54 | — | — | — | — | 3.8 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 44Pallabi | 54 | — | — | — | — | 6 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 45Mirpur Model Thana | 54 | — | — | — | — | 5.5 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 46Hāthazāri | 54 | — | — | — | — | 5 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 47Bhatara | 54 | — | — | — | — | 3.2 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 48Nagar Naluākot | 54 | — | — | — | — | 2.7 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 49রংপুর | 54 | 16.5 | 48.67 US$ | 142 US$ | 54.4 | 10.3 লা | মাঝারি নির্ভরযোগ্যতা, 7জন অবদানকারী |
| 50সৈয়দপুর | 54 | — | — | — | — | 2 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 51জামালপুর | 53 | 20.5 | 219 US$ | 162 US$ | — | 1.7 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা, 1জন অবদানকারী |
| 52শেরপুর | 53 | — | — | — | — | 1.1 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা |
| 53সিলেট | 52 | 16.4 | 128 US$ | 224 US$ | 68.3 | 2.4 লা | মাঝারি নির্ভরযোগ্যতা, 18জন অবদানকারী |
| 54ব্রাহ্মণবাড়িয়া জেলা | 52 | 16.2 | — | — | — | 2.6 লা | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা, 2জন অবদানকারী |
| 55ঢাকা | 49 | 21.8 | 152 US$ | 246 US$ | 58.4 | 1 কো | উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা, 117জন অবদানকারী |
| 56Begamganj | 41 | — | — | — | — | — | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা, 0জন অবদানকারী |
| 57Munshiganj | 41 | — | 32.50 US$ | — | — | — | নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা, 0জন অবদানকারী |